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橋梁﹒紐帶﹒匯集﹒分享
行業(yè)研究

零售數(shù)字化優(yōu)秀案例展示:利群集團(tuán)智能補(bǔ)貨助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

時間:2025-07-16 09:45







數(shù)字化在零售企業(yè)的商品管理、營銷策劃、用戶體驗(yàn)等方面發(fā)揮越來越重要的作用,尤其在存量商業(yè)時代,零售業(yè)既要夯實(shí)管理基礎(chǔ),又要通過數(shù)字化創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。在實(shí)踐中,廣大企業(yè)借助數(shù)字化、全渠道、人工智能等手段,不斷提升管理效率,開展多彩營銷活動。

為展示企業(yè)的優(yōu)秀數(shù)字化創(chuàng)新案例,推進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展,協(xié)會持續(xù)開展數(shù)字化優(yōu)秀案例征集活動。優(yōu)秀案例將于8月20日-22日鄂爾多斯召開的“2025中國零售業(yè)數(shù)字化年會”上公布。

今日案例展示為:利群集團(tuán)智能補(bǔ)貨助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

利群集團(tuán)是一家跨地區(qū)、多業(yè)態(tài)、綜合性的大型企業(yè)集團(tuán)。多年來,始終堅(jiān)持“全產(chǎn)業(yè)鏈+自營”為主的供應(yīng)鏈整合型商業(yè)運(yùn)營模式,主營業(yè)務(wù)主要涵蓋零售連鎖、物流供應(yīng)鏈、食品工業(yè)、對外貿(mào)易和跨境電商、藥品物流和藥店連鎖、酒店及金融文旅、房地產(chǎn)開發(fā),并通過信息化和數(shù)字化建設(shè),將各板塊信息有效連通。2024年,集團(tuán)實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入286億元,連續(xù)多年在中國服務(wù)業(yè)五百強(qiáng)、中國民營企業(yè)五百強(qiáng)、中國連鎖百強(qiáng)企業(yè)、青島市百強(qiáng)企業(yè)中位居前列。

截至目前,利群集團(tuán)擁有已開業(yè)兩萬平方米以上的商廈100余座、商業(yè)總面積超過300萬平方米,大型物流中心4處、總面積超70萬平方米,星級酒店10余家,福記農(nóng)場及便利店80余家、利群藥店60余家,形成了多元化、集團(tuán)化發(fā)展格局。

作為一家有著90年歷史的“中華老字號”企業(yè),利群集團(tuán)先后榮獲“企業(yè)信用評價AAA級信用企業(yè)”、“全國商業(yè)零售百強(qiáng)企業(yè)”、“中國百貨行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)”、“全國商業(yè)質(zhì)量管理獎”、“中國商業(yè)名牌”、“山東省優(yōu)秀企業(yè)”,榮獲首批“中國商業(yè)信用企業(yè)”、全國首批“管理創(chuàng)新示范單位”、“山東省服務(wù)名牌”等眾多榮譽(yù)稱號。

一、案例實(shí)施背景

目前集團(tuán)大型商超連鎖覆蓋全國45個城市,擁有100余家大型門店,SKU超10萬種。隨著規(guī)模擴(kuò)張,傳統(tǒng)人工補(bǔ)貨模式暴露出以下問題:

1. 門店庫存失衡:出現(xiàn)暢銷品缺貨斷貨情況,滯銷品庫存壓力大,商品出現(xiàn)150及390天不動銷;

2. 補(bǔ)貨效率低下:依賴門店員工經(jīng)驗(yàn)決策,缺少數(shù)據(jù)量化分析,補(bǔ)貨即時性太低,而且需要門店手工錄入補(bǔ)貨信息,占用門店員工大量時間,效率較低;

3. 不能充分發(fā)揮集團(tuán)供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)勢:門店、物流中心與供應(yīng)商之間數(shù)據(jù)流及業(yè)務(wù)單據(jù)流存在延遲,訂單響應(yīng)周期長達(dá)72小時。

二、案例實(shí)施目標(biāo)

1. 精準(zhǔn)預(yù)測需求:通過歷史銷售數(shù)據(jù)、促銷活動、節(jié)假日、季節(jié)、商品陳列等因子預(yù)測單品銷量及訂貨量;

2. 自動化補(bǔ)貨策略:通過商品排面量、庫存天數(shù)、補(bǔ)貨天數(shù)、商品屬性、商品包裝含量及拆零標(biāo)志、殘次庫存、在途庫存等參數(shù)制定出相應(yīng)的補(bǔ)貨策略,實(shí)現(xiàn)門店-物流中心-供應(yīng)商三級商品庫存及單據(jù)流的智能聯(lián)動;

3. 供應(yīng)鏈效率提升:提高物流中心作業(yè)效率,將門店缺貨率降至5%以內(nèi),庫存周轉(zhuǎn)率提升50%;

4. 提高門店運(yùn)營效率:成立集團(tuán)商品補(bǔ)貨小組,減少門店人員手工補(bǔ)貨的頻率,釋放更多的精力去提升門店的銷售業(yè)績。

三、案例實(shí)施方案與過程

1.數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施搭建

? 即時數(shù)據(jù)獲取:實(shí)時獲取銷售信息,及時動態(tài)掌握單品庫存信息;

? 數(shù)據(jù)整合:打通零售、會員、物流倉儲等數(shù)據(jù)源,構(gòu)建全域數(shù)據(jù)池。

2.補(bǔ)貨模型開發(fā)

? 多維度預(yù)測引擎:

基礎(chǔ)因子:歷史銷量、促銷計(jì)劃、季節(jié)性波動;

外部變量:氣溫變化(如飲料類)、周邊社區(qū)活動(如開學(xué)季);

突發(fā)因素:促銷活動、客戶團(tuán)購、社交媒體爆款熱度指數(shù)。

? 動態(tài)補(bǔ)貨算法:

基于安全庫存及排面量模型,自動生成“每日補(bǔ)貨建議清單”;

針對門店差異化商品、季節(jié)性商品,促銷商品自動生成屏蔽列表,動態(tài)調(diào)整補(bǔ)貨量。

3.供應(yīng)鏈協(xié)同升級

? 供應(yīng)商可視化平臺:開放庫存數(shù)據(jù)接口,供應(yīng)商可實(shí)時查看預(yù)測需求并提前備貨;

? 物流智能調(diào)度:根據(jù)補(bǔ)貨清單自動規(guī)劃配送路線,提升物流中心自動化作業(yè)程度,提高物流配送效率。

4.試點(diǎn)與迭代

? 首期選擇50家門店進(jìn)行6個月試點(diǎn),通過A/B測試優(yōu)化算法參數(shù);

? 建立“系統(tǒng)推薦+人工復(fù)核”機(jī)制,逐步將人工干預(yù)率從40%降至8%。


四、案例實(shí)施取得的成效

指標(biāo)

實(shí)施前

實(shí)施后

提升幅度

缺貨率

15%

4.3%

↓71%

庫存周轉(zhuǎn)率(次/年)

8.2

12.5

↑52%

滯銷品占比

32%

18%

↓44%

補(bǔ)貨人力成本

100%

30%

↓70%

訂單響應(yīng)時效

72小時

24小時

↓67%

附加價值:

? 客戶滿意度提升:因商品缺貨及商品效期問題導(dǎo)致的客訴大幅下降。

五、創(chuàng)新亮點(diǎn)

1.實(shí)時感知+動態(tài)決策:實(shí)現(xiàn)“分鐘級”庫存監(jiān)控,AI每2小時刷新補(bǔ)貨建議;

2.分級預(yù)警機(jī)制:設(shè)置紅/黃/藍(lán)三色庫存預(yù)警,自動觸發(fā)供應(yīng)商協(xié)同補(bǔ)貨流程;

3.綠色供應(yīng)鏈:減少過度備貨導(dǎo)致的資源浪費(fèi),推動資源優(yōu)化利用,減少排放及廢棄物的產(chǎn)生。

六、行業(yè)啟示

? 數(shù)據(jù)顆粒度決定精度:需細(xì)化至“單品×門店×日”維度的數(shù)據(jù)采集;

? 人機(jī)協(xié)同不可或缺:初期保留人工復(fù)核環(huán)節(jié),避免算法“黑箱”風(fēng)險;

? 生態(tài)協(xié)同是關(guān)鍵:與供應(yīng)商共享數(shù)據(jù),才能實(shí)現(xiàn)端到端效率提升。


案例總結(jié)

利群通過智能自動補(bǔ)貨系統(tǒng),構(gòu)建了“需求感知-智能決策-敏捷響應(yīng)”的數(shù)字化供應(yīng)鏈閉環(huán),不僅解決零售業(yè)長期存在的庫存頑疾,更以數(shù)據(jù)驅(qū)動重塑零供關(guān)系,為商超行業(yè)樹立了全鏈路協(xié)同的標(biāo)桿范例。


如有意向參與中國百貨商業(yè)協(xié)會的案例征集活動,請聯(lián)系索取關(guān)于征集“零售數(shù)字化優(yōu)秀案例”的通知及表格:

聯(lián)系人: 史女士 

電話/微信:18600906655 E-mail:446880826@qq.com



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